发布 MT-Redundant 数据集, 应用在 多轮对话系统、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 MT-Redundant, 该数据集名为MT-Redundant，它将MT-Bench的第二个回合转变为对第一个回合答案变体的请求，模拟现实世界中用户对先前回应提出修改要求的场景。该数据集涵盖了各种实际用例，这些用例被分为八个类别：编程、提取、人文、数学、推理、角色扮演、STEM领域和写作。在规模上，该数据集对GSM-8K和CNN/DM限制在100个样本；其他数据集的大小与之相当。任务涉及多回合互动，包含重复信息。

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