发布 Frogger Game Scenario 数据集, 应用在 可解释强化学习、用户研究 领域

本次发布的数据集 Frogger Game Scenario, 该数据集是一个基于“青蛙过河”游戏的简单场景，旨在通过用户研究来评估可解释强化学习（XRL）框架在帮助人类理解不同强化学习代理能力方面的实用性。游戏中包含了诸如青蛙的受控移动、关卡进度以及部分可观测性等机制，这些都会影响代理对环境的感知。任务是通过用户研究来评估通过解释强化学习的能力。

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