发布 Modified Binary FEVER Dataset 数据集, 应用在 事实核实、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 Modified Binary FEVER Dataset, 该数据集包含了来自二进制FEVER数据集的原始实例，并为每个实例创建了1到25个人工生成的在语义上相似的改写句子。这些改写专注于封闭书籍事实核实的任务。此外，利用谷歌翻译API将实例翻译成了五种语言。该数据集经过质量评估，平均标注者准确率为88.07%。其规模包括104,966个训练实例和10,444个验证实例，其中1,200个实例用于编辑和评估。该数据集的任务是事实核实。

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