发布 Jigsaw-Puzzles 数据集, 应用在 视觉-语言模型、空间推理评估 领域

本次发布的数据集 Jigsaw-Puzzles, 该数据集是一个全新的基准，包含了1100张精心挑选的现实世界图像，这些图像具有高空间复杂性，旨在评估视觉-语言模型的空间感知、结构理解和推理能力。此外，该数据集还包含了旨在最小化对特定领域知识依赖的任务，并突显了人类参与者和视觉-语言模型之间的性能差距。规模上，该数据集包含了1100张图像，任务专注于对视觉-语言模型的空间推理能力进行评估。

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