发布 Piecewise Stationary Linear Bandit Data 数据集, 应用在 多臂老虎机、强化学习 领域

本次发布的数据集 Piecewise Stationary Linear Bandit Data, 该数据集来源于分段的静止线性老虎机模型，涉及在变化点从未知分布中抽取的上下文。该数据集特别关注PSεBAI+算法的实证性能。数据集包含了宽松度参数ε从0.04到0.6的变化，用于评估所提出算法的表现。规模上，每个算法和实例都进行了20次独立的试验。任务是对最佳臂进行识别。

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