发布 Pareto Front Performance Data 数据集, 应用在 移动边缘计算、多目标优化 领域

本次发布的数据集 Pareto Front Performance Data, 该数据集对采用多目标强化学习（MORL）调度方案的性能数据进行了评估，涵盖了不同任务偏好下的总延迟和能源消耗。此外，数据集还包含了针对不同偏好下的任务性能指标，如能源消耗和任务延迟的具体计算结果。该数据集旨在解决移动边缘计算中的多目标卸载问题。

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