发布 Obstacles and Fire States MDP 数据集, 应用在 强化学习、马尔可夫决策过程 领域

本次发布的数据集 Obstacles and Fire States MDP, 该数据集呈现为一个N×N的网格世界，其中包含障碍物和火焰状态，旨在评估强化学习算法的性能。该数据集包含了多种不同实例的网格世界，每个实例中的障碍物和火焰状态各不相同，以便对算法的表现进行全面的评估。每个实例的规模为N×N（具体大小因实例而异），所涉及的任务是解决马尔可夫决策过程（MDP）问题。

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