Kaggle 发布 FER GiMeFive 数据集, 应用在 面部表情识别、情绪识别 领域

Kaggle 本次发布的数据集 FER GiMeFive, 该数据集是一个专门从五个面部表情数据集中整合定制而成的集合，它专注于展现六种情绪的人类面部表情。该数据集包含标注有六种情绪（0代表快乐，1代表惊讶，2代表悲伤，3代表愤怒，4代表厌恶，5代表恐惧）的图像，旨在提高情绪识别模型的泛化能力和鲁棒性。数据规模包括55,073张用于训练的图像，8,333张用于测试的图像，以及600张用于验证的图像（每个情绪类别100张），任务目标是面部情绪识别。

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