发布 Legal Argument Generation Cases 数据集, 应用在 法律论证生成、商业秘密 领域

本次发布的数据集 Legal Argument Generation Cases, 该数据集包含了一套标准化的26个法律因素，这些因素源自美国商业秘密盗用法律，并用于在各种场景中生成三层法律论证。此外，该数据集通过利用结构化的因素表示，使得能够生成论点，并便于对论点的有效性进行客观评估。该数据集的规模包括三种场景（可辩论、不匹配、不可辩论）每种场景各90个案例三联体。其任务是法律论证生成。

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