发布 MNRE-2 数据集, 应用在 多模态关系提取、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 MNRE-2, 该数据集名为MNRE-2，包含了从推特上搜集的15,484个样本，其中有9,201组图像与标题的配对，涵盖了23种关系类型，包括无关系类型。该数据集被划分为训练集、验证集和测试集，分别包含12,247、1,624和1,614个样本。评估时，采用标准的微精度、召回率和F1分数进行报告。在规模上，该数据集共有15,484个样本，包含9,201组图像与标题的配对。其任务是进行多模态关系提取。

查看MNRE-2

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。