发布 LV-VIS 数据集, 应用在 视频实例分割、图像识别 领域

本次发布的数据集 LV-VIS, 该数据集名为LV-VIS，包含了4,832个真实世界视频，视频中共有656,130个像素级标注的分割掩模，跨越了1,212个类别，旨在评估开放词汇视频实例分割。此外，该数据集包括659个基础类别和553个新颖类别，其中93.5%的类别与MS-COCO数据集不重叠，目的是使模型能够在不存在于现有数据集中的新颖类别上进行评估。该数据集的规模为4,832个视频和1,212个类别，所针对的任务是视频实例分割。

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