本次发布的数据集 Optical RL-Gym, 该数据集是一个开源工具包,旨在将强化学习(RL)应用于光网络中的优化问题。它为动态路由、调制和光谱分配(RMSA)使用案例采用了特定的状态表示、动作映射和奖励函数。该数据集的规模涵盖了10节点光网络和14节点NSFNET拓扑结构,其任务包括路由和波长分配(RWA)以及动态路由、调制和光谱分配(RMSA)。
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