发布 Multiple Benchmarks for MARL 数据集, 应用在 多代理强化学习、奖励塑造 领域

本次发布的数据集 Multiple Benchmarks for MARL, 该数据集包含多个基准测试，旨在评估逻辑基础奖励塑造在多代理强化学习场景中的性能表现。此外，数据集还包含了针对基准线的比较实验，这些实验对代理进行了平均处理，并采用了特定奖励结构的归一化回报。该数据集覆盖了多种场景，其中包括不同数量的代理，其任务是研究基于逻辑奖励塑造的多代理强化学习。

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