Stony Brook University 发布 PaRTE 数据集, 应用在 自然语言处理、文本蕴含识别 领域

Stony Brook University 本次发布的数据集 PaRTE, 该数据集包含了1,126对识别文本蕴含（RTE）的例子，旨在评估模型在面对释义时的鲁棒性。此外，该数据集也用于检验模型预测在经过释义的例子中是否保持一致性。该数据集所针对的任务是识别文本蕴含。

查看PaRTE

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。