SaMoye 发布 Large-scale Unparalleled Singing Voice Dataset 数据集, 应用在 零样本学习、音频处理 领域

SaMoye 本次发布的数据集 Large-scale Unparalleled Singing Voice Dataset, 该数据集是一个大规模的零样本歌声转换数据集，包含了超过1815小时的纯歌声以及6367位说话者。数据集中不仅包含了每首歌歌词及其时间信息，这些信息还经过了自动语音识别模型的处理并人工校对错误。该数据集规模宏大，拥有150万个音乐片段，涉及超过1万名说话者。其任务旨在实现零样本歌声转换。

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