发布 Multimodal RAG Evaluation Framework 数据集, 应用在 多模态内容、检索增强生成 领域

本次发布的数据集 Multimodal RAG Evaluation Framework, 该数据集旨在评估结合文本和图像输入的RAG系统性能，为此，该框架采用了六项评估指标：答案正确性、答案相关性、文本忠实度、图像忠实度、文本上下文相关性和图像上下文相关性。这一框架的构建目的是对多模态内容的表现进行综合评价，以更好地理解检索增强生成（RAG）任务的执行情况。

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