发布 InterMT 数据集, 应用在 多模态交互、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 InterMT, 该数据集名为InterMT，专为多轮次、多模态的理解和生成任务设计，通过专家标注来捕捉人类偏好。它由10万个图像-文本示例构建而成，包含了32,459个人类偏好标注，这些标注以评分形式的成对比较组织，既包括局部级别也包括全局级别。数据集规模包括15.6千个提示、52.6千个多轮对话实例以及32.4千个人类标记的偏好对。其任务重点在于多轮次多模态交互和问答。

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