Fast Downward 发布 Fast Downward Benchmark Collection 数据集, 应用在 人工智能规划、算法 领域

Fast Downward 本次发布的数据集 Fast Downward Benchmark Collection, 该数据集包含了从满足性套件中选取的1816个STRIPS任务，分布在64个领域内。这些任务采用了一种新的方法进行了重新制定，并使用最先进的地狱犬（lamaF）规划器进行了求解。规模上，该数据集覆盖了64个领域的1816个任务，所涉及的任务类型为规划任务。

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