发布 Fulfillment Optimization Problem Instances 数据集, 应用在 供应链优化、算法模拟 领域

本次发布的数据集 Fulfillment Optimization Problem Instances, 该数据集包含了履行优化问题的实例，用于展示Picard迭代算法在供应链强化学习中的政策模拟效果。此外，数据集还包括了一个奖励随机变量的生成模型，以及初始库存和容量向量，这些足以处理80%的订单。数据集的规模属于中等偏大，包含30个节点（J = 30），1个产品（I = 1），以及3个订单时段（T = 3）。其任务是进行政策模拟与优化。

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