TRI-AMDD 发布 Molecular Dynamics Trajectories for Polymer Electrolytes 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

TRI-AMDD 本次发布的数据集 Molecular Dynamics Trajectories for Polymer Electrolytes, 该数据集包含了6286个关于非晶态聚合物电解质的分子动力学轨迹，总数据量达到了5.7太字节。该数据集通过公共接口设计，允许用户上传新的轨迹数据和分析功能，同时包含与离子传输相关的一系列计算属性。规模上，有5纳秒模拟的6286个轨迹和50纳秒模拟的134个轨迹。该数据集的任务是利用机器学习研究聚合物电解质的传输特性，并分析原始模拟数据。

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