MER2024 Challenge 发布 MER2024 数据集, 应用在 情感识别、半监督学习 领域

MER2024 Challenge 本次发布的数据集 MER2024, 该数据集名为MER2024，专为情感识别挑战而设计，包含四个子集：训练与验证集、半监督集、噪声集和重叠语音集。其中，训练与验证子集提供了5030个带标签的单说话人视频片段，用于训练和验证；半监督子集包含了115,595个未带标签的数据点，以及1169个作为真实测试集的数据点，以评估性能表现。该数据集涵盖了六种离散的情感标签：担忧、快乐、中性、愤怒、惊讶和悲伤。挑战鼓励使用半监督学习技术。该数据集规模庞大，任务为情感识别。

查看MER2024

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。