发布 KETIBench 数据集, 应用在 文本编辑、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 KETIBench, 该数据集名为KETIBench，涵盖了五种有害编辑类型，这些类型包括大多数流行的有毒编辑，同时还包含了一种良性的事实性编辑。KETIBench旨在帮助识别LLMs中的不同编辑类型，并包含了多种知识编辑方法。其任务是进行知识编辑类型识别，简称Keti。

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