发布 GuardReasoner-VLTrain 数据集, 应用在 自然语言处理、内容审核 领域

本次发布的数据集 GuardReasoner-VLTrain, 该数据集是一个包含123,000个样本和631,000个推理步骤的推理语料库，涵盖了文本、图像以及文本图像输入。为了提升样本的多样性和难度，该数据集采用了拒绝采样和数据增强的方法。规模上，该数据集包含了123,000个样本和631,000个推理步骤，其任务是基于推理的审核决策制定。

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