Open-source 发布 Gym-MiniGrid 数据集, 应用在 强化学习、安全约束 领域

Open-source 本次发布的数据集 Gym-MiniGrid, 该数据集基于一个25x25的网格构建了一个模拟环境，每个网格关联着一个随机生成的特征向量以及真实的奖励/安全函数值。在该环境中，智能体观察邻近网格的特征向量，并接收样本以初始化关于安全性的广义线性模型（GLM）。这一数据集适用于处理大规模问题，并且任务涉及到带有安全约束的强化学习。

查看Gym-MiniGrid

README 内容： 

关于 Open-source , -

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。