发布 Moral Behavior in Social Dilemma Simulation (MoralSim) 数据集, 应用在 道德行为、人工智能 领域

本次发布的数据集 Moral Behavior in Social Dilemma Simulation (MoralSim), 该数据集名为MoralSim，旨在评估大型语言模型（LLMs）在具有道德含义的情境下，如何在不同对手行为、道德背景和游戏设置的囚犯困境和公共物品游戏中表现。该数据集包含了32种不同的实验配置，覆盖了不同的道德框架和游戏类型，旨在全面分析LLMs代理在道德行为方面的决策能力，特别是在道德规范与经济激励相冲突的社会困境中。

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