发布 Point-Maze Dataset 数据集, 应用在 强化学习、技能发现 领域

本次发布的数据集 Point-Maze Dataset, 该数据集包含了2000个样本，这些样本是从一个代理在二维点状迷宫问题中导航时收集的，其奖励结构基于高斯核。该数据集被用于训练一个模型，目的是使其能够以高准确度区分出学习策略状态和随机策略状态。在此规模上，即2000个样本的任务是，在强化学习中发现技能。

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