发布 Hi-MIA 数据集, 应用在 语音识别、说话人验证 领域

本次发布的数据集 Hi-MIA, 该数据集名为Hi-MIA，包含了来自340位发言人在普通话和英语环境下，在干净和智能家居条件下录制的1561小时音频。该数据集分为两个子集：AISHELL-wakeup和AISHELL-2019B-eval。此外，数据集还包括了近距离高保真麦克风和各种分布式麦克风阵列的录音，其录音条件与2020年远场说话人验证挑战赛的评估数据相似。规模上，该数据集涵盖了来自340位发言人的1561小时音频。其任务目标是说话人验证。

查看Hi-MIA

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。