发布 MindScope 数据集, 应用在 认知偏差、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 MindScope, 该数据集名为MindScope，旨在探索决策过程中的认知偏差。其中静态部分包含了5,170个开放性问题，覆盖了72种不同的认知偏差；而动态部分则包含了超过100个场景下的多轮对话脚本。该数据集融合了静态与动态元素，以提高对认知偏差的检测能力。用户还可以修改这些对话脚本来生成个性化的数据。总的来说，该数据集包含了5,170个问题，涉及72种认知偏差，以及超过100个对话场景，其任务旨在大型语言模型（LLMs）中检测认知偏差。

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