本次发布的数据集 NLG Texts and Judgements, 该数据集包含了由不同方法生成的文本(包括人工撰写、基于模板以及基于机器学习的文本),并附有人类对这些文本质量和自然度的评价。此外,数据集还涵盖了在生成文本中检测到的各种错误类别,以及针对质量和自然度的人工评分。规模上,数据集包含了68个模板生成的文本、69个机器学习生成的文本以及68个人工撰写的文本,总计210篇文本及其评价。该数据集的任务是对自然语言生成进行评估。
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