Goodtriever 发布 Goodtriever Datastores 数据集, 应用在 自然语言处理、毒性缓解 领域

Goodtriever 本次发布的数据集 Goodtriever Datastores, 该数据集包含了在多语言环境中用于Goodtriever检索增强技术中的有毒样本和无毒样本。该数据集旨在评估在静态学习和持续学习环境中降低伤害策略的有效性，并融入翻译数据以增强多语言环境下的毒性缓解。数据集涵盖了从高资源到中资源语言的九种语言样本。其任务是针对多语言环境下的毒性缓解。

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