本次发布的数据集 NLG Failure Annotations, 该数据集包含了297个实例,涵盖了各种自然语言生成任务中生成的输出结果中的标注失败情况。注释内容详细,包括用户输入、真实回应、生成回应以及任务指标。该数据集旨在识别并聚类自然语言生成输出中的错误类型。规模上,数据集共有297个实例,其任务重点在于自然语言生成中的错误分析和问题聚类。
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