NeurIPS 发布 NeurIPS 2020 Black Box Optimization Challenge Datasets 数据集, 应用在 机器学习、超参数优化 领域

NeurIPS 本次发布的数据集 NeurIPS 2020 Black Box Optimization Challenge Datasets, 该数据集是在2020年NeurIPS竞赛期间评估的机器学习超参数调整问题实验设置的一部分。这些数据集被用于测试代理辅助进化算法在超参数优化中的应用效果。该数据集包括6个数据集、9种机器学习模型以及1620项独立研究。其任务是对机器学习模型的超参数进行优化。

查看NeurIPS 2020 Black Box Optimization Challenge Datasets

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。