Maluuba 发布 Jumping Task Dataset 数据集, 应用在 强化学习、游戏智能 领域

Maluuba 本次发布的数据集 Jumping Task Dataset, 该数据集包含了1271个相关任务，这些任务是在一个简单的视频游戏中，智能体需要通过学习跳跃来绕过障碍物。该数据集支持通过数据增强来评估策略的泛化能力，其中包括了不同的地板高度和障碍物位置的变化。规模上，数据集分为1271个任务，其中6个用于训练，1265个用于评估，其任务是强化学习。

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README 内容： 

关于 Maluuba , Maluuba是一家专注于人工智能和自然语言处理技术的研究公司，位于加拿大蒙特利尔。该公司致力于开发先进的机器学习算法，以改善人机交互体验。Maluuba的研究成果广泛应用于语音识别、机器翻译和智能助手等领域。

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