The Cancer Genome Atlas (TCGA) 本次发布的数据集 Multi-omics pan-cancer TCGA data, 该数据集包含了来自33种癌症类型的患者的RNAseq、甲基化和miRNA数据,用于各种预测任务。研究采用了深度填充技术来处理缺失数据,这使得能够纳入数据不完整的患者,并保留了最具信息性的特征,以提高模型的性能。经过填充后,数据集总共包含了9,671名患者。该数据集的任务包括癌症类型预测、年龄预测以及生存预测的分类和回归任务。
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