发布 Ground-truth dataset for XAI 数据集, 应用在 解释性人工智能、二分类任务 领域

本次发布的数据集 Ground-truth dataset for XAI, 该数据集是一份精心设计的合成数据集，其中包含了明确界定的线性统计依赖关系。它旨在评估不同的解释性人工智能（XAI）方法在区分重要特征与非重要特征方面的能力。数据集包含了基于不同信噪比的变化，并且被划分为训练集和验证集。规模上，该数据集包含100个子集，每个子集有1000个样本。任务是对数据集中的统计依赖关系进行二分类，以区分两个不同的类别。

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