发布 IRM Experiments 数据集, 应用在 机器学习、算法评估 领域

本次发布的数据集 IRM Experiments, 该数据集包含了来自三个训练环境的观察变异，旨在评估不变风险最小化（IRM）算法的泛化能力。具体来说，数据集涵盖了基于打乱和未打乱的观察、完全观察和部分观察的图形，以及不同类型的噪声。规模上，该数据集从三个训练环境中抽取了1000个样本，任务是对多个环境下的泛化能力进行评估。

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