发布 Go-Right 数据集, 应用在 强化学习、智能体导航 领域

本次发布的数据集 Go-Right, 该数据集是一个简单易懂的问题场景，其中智能体需要在走廊中导航并赢得奖励，同时会遇到强度不断变化的状态指示器。该数据集不仅包含了理想化的手工编码模型，也包括了学习得到的模型；在训练过程中，采用统一的随机行为策略。每个互动包含500个步骤，任务类型为强化学习。

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