Chandar Lab 发布 Pre-trained agents for Hanabi 数据集, 应用在 多智能体强化学习、游戏适应性评估 领域

Chandar Lab 本次发布的数据集 Pre-trained agents for Hanabi, 该数据集包含了一系列经过预训练的智能体，包括自我对弈智能体和针对零样本协同（ZSC）进行训练的智能体，其目的是为了评估多智能体强化学习（MARL）方法的适应性。数据集涵盖了多种算法，如IQL、VDN、OBL等，并记录了它们在多次适应性试验中的性能指标。该任务旨在合作多智能体环境中对适应性进行评估。

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