MLCommons 本次发布的数据集 Practice Dataset, 该数据集是为了帮助开发者在测试和识别问题时使用,其中包含了专门设计用来评估人工智能系统对于危险场景响应的提示。此外,完整的练习数据集可以应要求提供,它涵盖了12个危险类别,代表了两种用户角色。该数据集的规模为12,000个提示,其任务是测试人工智能系统对于与危险行为相关的提示的响应。
README 内容:
关于 MLCommons , MLCommons是一个致力于推动机器学习技术发展的国际性组织,旨在通过标准化和开放的基准测试来促进机器学习技术的创新和应用。该组织由全球领先的科技公司、研究机构和学术界共同参与,致力于为机器学习社区提供高质量的资源和工具,以加速机器学习技术的进步和普及。
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