发布 Procedurally Generated Game Levels 数据集, 应用在 游戏设计、探索性学习 领域

本次发布的数据集 Procedurally Generated Game Levels, 该数据集包含了5个吸引人程度较高的关卡和5个吸引人程度较低的关卡，这些关卡是由两种不同的生成器生成的。其目的是评估游戏环境的探索潜力。在三个不同的出生点，利用探索性代理对这些关卡进行了3分钟的探索，同时测量了包括覆盖度、新颖性、熵值和物体检查在内的多种指标。该数据集规模为10个关卡（其中5个具有较高吸引力，5个具有较低吸引力），任务是对游戏关卡的探索潜力进行评估。

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