IBM 发布 Preference, Opinion, and Belief survey (POBs) 数据集, 应用在 人工智能评估、主观性分析 领域

IBM 本次发布的数据集 Preference, Opinion, and Belief survey (POBs), 该数据集是一个专门为评估大型语言模型在社会、文化、伦理和个人领域的主观倾向而开发的基准。它包含了十种流行的大型语言模型的回应，并评估了诸如可靠性、一致性和中立性等指标。该任务的目的是评估大型语言模型的主观偏好、观点和信仰。

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