发布 REC-Data 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

本次发布的数据集 REC-Data, 该数据集是一个多任务混合型数据集，覆盖了广泛的大型语言模型（LLM）能力范围，旨在微调通用目的的大型语言模型自动评估器。该数据集包含了多种评估类型，如成对评估、点对点评估、开放式评估和引用任务，并经过基于规则的质检流程，以确保合成数据的有效性。规模上，该数据集大约包含14万个数据点。任务内容涉及对生成文本在不同维度上的评估，如忠实度、指令遵循、连贯性和完整性。

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