本次发布的数据集 Pulmonary Health Dataset, 该数据集包含了从60名志愿者那里收集的信息,旨在评估肺部健康状况。数据集包括RGB和热成像视频,同时伴有心率、心电图、血压以及峰流速和哮喘计的数据。此外,数据集还包含了详细的元数据,如年龄、身高、吸烟时长、运动员状态和与健康相关的信息。该数据集支持对肺活量最大呼气流量(PEF)的回归估计,以及用于检测肺功能障碍的分类任务。规模上,数据集包含了来自60名参与者的2,424个分割视频,这些视频代表了完整的呼吸周期。该任务旨在进行肺部健康评估的回归和分类研究。
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