发布 Randomly Generated Training Data 数据集, 应用在 机器学习、模型评估 领域

本次发布的数据集 Randomly Generated Training Data, 该数据集是一套用于实验模型扰动和远端干扰的合成数据集。它被用来评估不同机器学习模型在模型扰动和远端干扰方面的性能表现。该数据集规模包括均匀采样10万个点，用于蒙特卡洛积分。其任务涉及二维回归问题和合成序列学习问题。

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