发布 Randomly Generated Gaussian Scores 数据集, 应用在 算法验证、统计分析 领域

本次发布的数据集 Randomly Generated Gaussian Scores, 该数据集包含随机生成的符合高斯分布的分数，这些分数具有特定的方差，并经过量化处理以确保最小间隔。该数据集用于验证所提出的最top-k选择算法的有效性。此外，数据集涉及不同设置的模拟，包括改变图中节点和边的数量。规模涵盖从小型到大型网络（高达10000个节点）。任务是通过分布式平滑分位数估计来进行top-k选择。

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