发布 Random DFAs and RNNs 数据集, 应用在 模型检查、循环神经网络 领域

本次发布的数据集 Random DFAs and RNNs, 该数据集包含30个确定有限自动机（DFAs）和循环神经网络（RNNs），同时提供了138个规范用于评估模型检查算法。这些循环神经网络是在一个包含5个字母的字母表中的单词上进行训练的，训练过程确保了RNN在训练集上的准确率超过95%。数据集的规模包括30个DFAs/RNNs和138个规范，其任务是使用模型检查算法来验证循环神经网络。

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