发布 Randomly Generated Data for ML Models 数据集, 应用在 机器学习、数据挖掘 领域

本次发布的数据集 Randomly Generated Data for ML Models, 该数据集包含了10000个随机生成的点，旨在用于训练机器学习模型，包括回归和分类任务。这些数据点是从正态分布中生成的，用于回归任务，而从伯努利分布中生成，用于分类任务。数据集规模为10000个样本，每个样本具有5个特征。其目的是为了训练进行回归和分类任务的机器学习模型。

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