AnswerDotAI 发布 ReadBench 数据集, 应用在 视觉-语言模型、阅读理解 领域

AnswerDotAI 本次发布的数据集 ReadBench, 该数据集是一个专为评估视觉-语言模型（VLMs）的阅读理解能力而设计的多模态基准测试。它通过将已有纯文本基准测试中的上下文转换成包含文本的图像来实现这一目的。ReadBench特别突出了当处理来自图像的文本信息时，与处理纯文本输入相比，VLMs性能的下降，强调了输入长度和任务难度对模型性能的影响。该数据集的任务是评估VLMs在富含文本的图像上的阅读理解能力。

查看ReadBench

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。