发布 Randomly Generated Petri Nets 数据集, 应用在 Petri网、不确定性推理 领域

本次发布的数据集 Randomly Generated Petri Nets, 该数据集包含随机生成的Petri网，其参数各异，如位置、变迁和令牌的数量，这些参数用于评估论文中提出的概念的性能。此外，该数据集有助于评估贝叶斯网络在Petri网不确定性推理中的应用，尤其关注与联合分布的运行时比较。数据集在生成时限制了不同参数，最大位置数在前后条件中限制为三个，且每步最多有五个变迁被激活。该数据集的任务是评估概率Petri网中不确定性推理的性能。

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