OpenAI 发布 Response Optimization Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习评估 领域

OpenAI 本次发布的数据集 Response Optimization Dataset, 该数据集包含了一套日常生活中常遇到的五个问题，旨在评估经过改进的GPT-3.5模型在与基准模型以及GPT-4模型的对比中，在回答这些问题时的表现。这些问题既包括事实性问题，也包括推理性问题，评估标准基于人类专家对回答的准确性、简洁性和完整性进行判断。此次评估的规模为五个问题，任务是对语言模型输出的响应进行评价和优化。

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README 内容： 

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